S3는 다양한 스토리지 클래스를 통해 데이터의 저장과 관리에 대해 맞춤화된 접근 방법을 제공합니다.
각 클래스는 특정 사용 사례와 비용 효율성을 목표로 설계되었습니다.
이번 포스팅에서는 S3의 스토리지 클래스에 대해서 알아보겠습니다.
스토리지 클래스 종류
- Amazon S3 Standard
- 장점: 높은 내구성과 가용성(99.99%), 두 개의 동시 장애를 견딜 수 있는 높은 내구성을 제공.
- 사용 사례 : 자주 액세스하는 데이터, 웹사이트 콘텐츠, 분산 모바일 애플리케이션, 게임 및 빅 데이터 분석. - Amazon S3 Infrequent Access (IA)
- 장점 : S3 Standard보다 비용이 낮으며, 가용성은 99.9%입니다.
- 사용 사례 : 재해 복구, 백업과 같이 자주 액세스하지 않지만 필요할 때 빠르게 접근해야 하는 데이터. - Amazon S3 One Zone - Infrequent Access
- 장점 : 비용이 낮으나, 단일 AZ에만 데이터를 저장하므로 가용성은 99.5%입니다.
- 사용 사례 : 온프레미스 데이터의 2차 백업, 재생성 가능한 데이터 저장. - Amazon S3 Glacier Storage Classes
- Glacier Instant Retrieval : 분기별 데이터 접근이 필요한 경우에 적합하며, 밀리초 단위의 빠른 데이터 검색을 제공
- Glacier Flexible Retrieval : 예산에 맞춘 검색 옵션을 제공, 데이터 검색 시간은 몇 분에서 몇 시간까지 다양
- Glacier Deep Archive : 매우 저렴한 비용으로 데이터를 장기간 저장 가능, 데이터 검색에는 최대 48시간이 소요 - Amazon S3 Intelligent Tiering
- 장점 : 액세스 빈도에 따라 자동으로 데이터를 최적의 스토리지 티어로 이동시켜 비용을 최적화합니다.
검색 비용이 없으며, 최소 저장 기간에 대한 제약도 없습니다.
- 사용 사례 : 액세스 패턴에 따라 데이터를 자동으로 다른 티어로 이동시킵니다.
정리
스토리지 클래스는 다른 특징과 비용 구조를 가지고 있고, 사용자의 데이터 접근 빈도와 필요에 따라 선택할 수 있습니다.
ex) 자주 액세스하지 않는 데이터는 비용 효율적인 Infrequent Access 또는 Glacier 옵션
자주 사용되고 빠른 접근이 필요한 데이터는 Standard 또는 Intelligent Tiering 옵션이 적합합니다.
이상으로 이번 포스팅을 마치겠습니다.
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