이번 포스팅에서는 이번 달 2월 4~5일에 걸쳐서 발표된 AWS re:Invent 2024에 대해서 포스팅을 해보려 합니다.
포스팅이 전에 AWS-2024 re:Invent에 대해서 간단하게 알아보겠습니다.
AWS-2024 re:Invent란
AWS에서 개최하는 전 세계 6만여 명이 모이는 글로벌 최대 클라우드 기술 컨퍼런스로
AWS 최신 소식과 다양한 강연과 워크숍등을 매년 12월에 라스베이거스에서 개최된다고 합니다.
이번 온라인 컨퍼런스는 해당 행사를 직접 다녀온 국내의 AWS 클라우드 전문가들이 해당행사의 내용에 대해서
소개하고 알려주는 온라인 컨퍼런스입니다.
2025년 클라우드 트렌드
전문가들의 말로는 이번 AWS-2024에서 주목할 점을 3가지 말하였습니다.
1) 기존 서비스들의 강화
지난 몇 년간 생성형 AI가 화두가 되면서 기존 서비스를 소홀하지 않느냐는 의견이 있었지만
이번 발표에서는 4세대 그라비톤칩을 예고했습니다.
Arm 기반의 데이터베이스나 웹 애플리케이션 구동 시 이전 세대의 칩에 비해
각각 30%,40%의 성능 향상된다고 합니다.
기존 x86에서 arm으로 변경이 늘었다고 합니다.
- Graviton 4 기반 I8g 인스턴스 출시
기존 I4g 인스턴스 대비 최대 60% 향상된 컴퓨팅 성능 제공
로컬 스토리지 TB당 최대 성능 65% 더 나은 성능제공
-Amazon S3 성능 개선
읽기 전용 대규모 데이터 세트를 위한 로컬 파일 시스템 마운트 기능 추가
늘어나는 parquet데이터 처리를 위한 Amazon S3 테이블 기능의 추가
(apache iceberg 테이블을 s3에서 구현)
따로 iceberg 테이블을 운영하는 것에 비해 최대 3배 빠른 쿼리 처리량과 10배 높은 초당 트랜잭션 제공
-데이터베이스 - 글로벌 서비스 최적화
amazon aurora DSQL, Amazm DynamoDB 글로벌테이블 Memory DB 멀티리전 기능 추가
글로벌 서비스를 할 때 고가용성과 동시성에 대한 염려 없이 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.
2) 생성형 AI 혁신 가속화
이제 생성형 AI 기능을 이용하지 않고는 애플리케이션을 구현하는 게 어려워지고 있다.
2023년이 생성형 AI의 검증의 해였다면 24년은 실질적 프로덕션 환경 도입의 해였다고 합니다.
-생성현 AI추론을 위환 EC2 Trn2 인스턴스 추가
기존의 앤디비아 GPU기반 EC2인스턴스보다 30%~40%의 더 나은 가격대 성능을 제공
-Amzom bedrock에 Amazon nova모델출시
업계 최고 수준의 지능과 가격대비 성능을 제공
마이크로, 라이트, 프로, 프리미어 총 4가지의 모델을 통해서 다양한 선택옵션을 제공
응답레이턴시와 비용이 낮은 순서대로 선택가능하고 마이크로모델을 제외하고 이미지, 비디오, 텍스트입력
처리가 가능한 멀티모델이라 합니다. 또한 창작작업을 위한 이미지, 비디오 생성 모델도 같이 제공
Nova모델 또한 현재 서울리전에서는 사용이 불가능해 보입니다. 버지니아북부 리전에서 액세스 이후 사용가능합니다.
현재 프리티어로 사용가능한 마이크로 버전을 사용해 보았습니다.
-Amazom Bedrock Marketplace 출시
100개 이상의 다양한 llm모델을 추가로 선택가능합니다.
직접 마켓플레이스에 들어가서 NC소프트에서 제공하는 VARCO LLM 모델을 구독가능한 것을 확인했습니다.
3) 생성형 AI를 활용한 SW 개발 생산성 향상
최근 미국 주요 대기업 IT 의사결정권자 설문조사 결과로 생성형 AI의 활용분야로
코딩도우미가 50%로 가장 높은 비중을 차지했다 합니다.
-Amazon Q Developer
AWS에서도 이를 인지해서인지 작년에 Amazon Q Developer라는 서비스를 론칭
17년의 AWS 지식을 바탕으로 훈련된 데이터
콘솔, IDE, 문서 등 AWS를 사용하는 모든 곳에서 활용 가능합니다.
신규 소스코드 생성뿐만이 아니라 레거시 코드 변환도 가능
또한 프로젝트 기획, 설계, 구현, 테스트, 배포, 개선에 이르기까지 모든 단계에서
Q Developer를 사용가능합니다.
추가적인 신규 서비스
EKS 손쉬운 클러스터 관리 자동관리
-클러스터 세팅에 대한 복잡한 문제 해결을 위환 EKS 자동 모드 지원
한 번의 클릭만으로 웬만한 기능이 다 동작하는 클러스터를 자동으로 생성
-온프레미스 물리장비를 EKS 노드로 활용가능하게 해주는 하이브리드노드기능추가
보안이나 규정 때문에 사내의 물리장비가 꼭 필요한 경우 활용가능
lambda의 성능향상
-Java만 지원하던 snapstart기능에 python과. net 추가
기존의 콜드스타트라는 이슈로 최조 실행기 느리게 구동되고 이를 해결하기 위해
별도의 처리를 해야 했지만 스냅 스타트를 통해서 Java를 최대 10 베이상 빠르게 구동가능하고
python과. net에서도 1초 미만의 시간으로 초기 구동가능합니다
-lambda콘솔에서 IDE에디터와 같은 인터페이스 제공
코드를 편집할 때마다, Q 디벨롭퍼가 제공하는 자동코드완성기능을 사용가능합니다.
바로 함수를 디플로이가능하고 베포 한 함수를 에디터모드에서 바로 데스트 가능합니다.
VScode와 유사한 개발경험을 제공한다고 합니다.
차세대 Amazon SageMaker
기계학습뿐만이 아니라 데이터 처리, 분석, 생성형 AI기능을 포함하는 리브랜딩을 진행하였습니다.
unifiled studio기능을 통해서 데이터 소스부터 전처리, 분석 데이터 레이크,
AI/ML까지 한 곳에서 관리가능합니다. 기존에 분리되어 있던 다양한 서비스가 통합되면서
더욱 편리한 환경을 제공한다고 합니다.
이상으로 이번 온라인 컨퍼런스에서 보았던 새로운 기술이나 변경되는 점에 대해서 알아보았습니다.
제가 바로 몸으로 체감되는 변경점들도 있고 아직 사용해 보지 못한 여러 기술들의 대해서 알아볼 수 있던 기회가 된 것 같습니다.
아직 컨퍼런스 내용이 많으니 영상들을 다시 보면서 추가적 포스팅을 해보도록 하겠습니다.
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